从平铺到上身：WeShop唯象凭AI技术，助力时尚商家抢占先机

  【天极网IT新闻频道】杭州四季青某档口，老板娘莉莉(化名)正用手机拍摄一件连衣裙的平铺图，上传WeShop唯象后，这件平铺在普通地板上的服装，在AI驱动下“穿”到了某海景房中的欧美模特身上，褶皱自然垂落，袖口飘动幅度精准复刻面料质感——这张由WeShop唯象生成的精致商品图，也将出现在三小时后开播的某时尚主播直播间里，成为吸引和促成消费者购买这件裙子的关键素材。

  这是国内上千万电商商家正在经历的现实：随着AI商拍工具将商品图制作成本压缩至传统摄影的10%以下，一场颠覆传统商拍的AI商拍产业变革已拉开帷幕。作为国内*AI商拍工具，WeShop唯象*新推出的“平铺图上身”功能，正将这场革命推向更纵深的战场。

  多年前，时尚电商平台蘑菇街首次将“虚拟试衣”引入电商时，彼时的计算机视觉、算法模型等相关技术尚处早期阶段，相应的上身效果与其说是换装，更像是贴图。而真正的转折发生2022年AI大模型的爆发后，随着Stable Diffusion等关键模型技术开源后，蘑菇街内部创新团队(WeShop唯象团队前身)惊呼“虚拟试衣”的时代真正来临了，甚至相应技术还能进一步“激活”静态商品图，实现逼真的服装上身效果——这恰好击中蘑菇街多年来服务的时尚商家的核心痛点：多数中小服装批发商、电商卖家仍在使用简陋的平铺图，因缺乏展示效果错失流量。

  伴随着几乎每周一小创新，每月一大创新的研发进度，WeShop唯象团队捕捉到了AI商拍工具的持续演进方向。当其他工具仍在追求面具和场景替代时，WeShop唯象选择回归商品本体——通过解构平铺图的版型数据，反向推导出人体穿着效果，这相当于为每件服装建立数字孪生，商家上传的不仅是图片，更是可无限复用的“虚拟服装”。

  WeShop上线“虚拟换装”功能后，用户上传一张平铺服装图，AI可在1分钟内完成以下动作：

  智能解构：自动分割服装主体，识别领口、袖型等细节(如夏季吊带的纤细肩带);

  动态适配：根据目标模特的体型调整服装褶皱与垂坠感，解决传统虚拟试衣“穿模”问题;

  场景融合：匹配数百商拍场景的光影参数，确保服装在沙滩逆光与室内柔光下呈现不同质感。

  以在WeShop唯象上传一条阔腿裤的白底图为例，WeShop AI精准识别其裤腰、裤腿的独特设计，以及色彩和布料细节等关键商品信息，然后基于一定的prompt提示，或使用WeShop唯象提供的AI固定模特及场景模板，WeShop唯象便可轻松不同模特在不同场景下身着这一阔腿裤的商品图。

  而在效果方面，某服装品牌测试显示，使用WeShop唯象生成的平铺上身图的综合点击率与传统模特摄影已相当，更深远的影响还在服装上游供应链，服装设计师也可通过WeShop唯象快速生成成百上千种搭配方案，将新品开发周期从数月压缩至数周，乃至数天。

  除了服装细节保真以外，在场景适配方面，WeShop唯象的算法还会智能调整服装在不同环境中的呈现效果：在大幅度动作下，服装的阴影会呈现运动时的自然褶皱;在海边度假场景中，WeShop唯象亦会模拟海风拂过时的轻微飘动感。

  当一件服装的视觉价值不再依赖摄影团队与超模，而是取决于算法对布料垂感的理解精度时，时尚产业的规则已被彻底重写。WeShop唯象让AI商拍降低了中小商家的竞争门槛的同时，更进一步推动行业从“重资源”向“重创意”转型——设计师的想象力、品牌的叙事能力，以及AI对消费者偏好的实时洞察，将成为未来时尚竞争的核心。