时策科技自研 Timstrat AI 全面赋能智能投研

  【天极网IT新闻频道】贵州时策智能科技有限公司(公司对外简称 SHICE TECH，下称“时策科技”)近日正式发布其自研金融领域 AI 模型 Timstrat AI。该模型聚焦金融市场信息的整理与分析场景，作为核心 AI 能力全面接入旗下 Timstrat Pad 平板、Timstrat Watch 智能手表等终端产品，帮助用户高效处理行情、资讯与研究类信息。

  研发背景与产品定位

  时策科技在规划 Timstrat AI 时，重点回应了市场参与者普遍存在的三类需求：一是金融信息高度碎片化，行情、公告、研报与新闻分散于不同平台，用户需要自行完成跨平台汇集;二是专业内容解读门槛较高，财报、公告及宏观数据往往需要一定专业背景才能理解;三是信息过载推高了个体的筛选与判断成本。围绕上述需求，时策科技明确了以 AI 技术提升金融信息处理效率的产品方向。

  时策科技选择构建面向金融垂直领域的专用 AI 能力，而非直接沿用通用对话模型，力求在其自身终端产品覆盖的使用场景内，显著降低用户处理金融信息的时间成本，让专业投研服务触手可及。

  在产品定位上，时策科技将 Timstrat AI 定位为面向个人投资者、投资研究从业者等金融市场参与者的信息整理与分析辅助工具，完整覆盖信息获取、内容提炼与自然语言交互三类环节。时策科技将其明确界定为“分析辅助工具”，商业模式涵盖硬件捆绑订阅、按次付费与面向 B 端授权等多元方式，目前已面向用户开放注册，输出内容以信息归纳、要点提取与逻辑梳理为主。

  核心能力披露

  Timstrat AI 现阶段能力主要集中在行情洞察、资讯整合与自然交互三个方向。

  (一)行情洞察。Timstrat AI 支持对大盘及个股行情进行深度解读，包括阶段性走势梳理与量价关系的描述性分析，帮助用户快速把握市场脉络。在数据底座上，时策科技采取自采与第三方行情资讯商采购(如 Wind、同花顺、东方财富等)相结合的方式，行情时效达到实时与延迟 15 分钟双档水准，覆盖 A 股、港股、美股、基金、债券、期货等全部品类。

  (二)资讯整合。Timstrat AI 可对上市公司公告、行业新闻与宏观资讯进行高效的关键信息提炼，大幅减少用户逐篇阅读原始材料的时间成本。资讯覆盖 A 股公告、港股公告、英文财经新闻等丰富品类，可在公告披露后*时间生成摘要;并建立完善的溯源机制，标注原始公告链接与发布时间，支持用户一键回溯原文;所引用新闻均已取得内容方授权，版权合规有充分保障。

  (三)自然交互。Timstrat AI 支持自然语言问答，用户可按需查询个股、板块及市场相关问题，无需掌握专业查询语法，以更自然、更便捷的方式获取所需信息。

  时策科技同时说明，Timstrat AI 定位为分析辅助工具，模型输出不构成投资建议。

  终端落地与场景应用

  在落地路径上，时策科技采用“一套模型能力、多终端呈现”的方式，将 Timstrat AI 全面接入其自有硬件产品矩阵，让同一份 AI 能力在多种终端之间顺畅延伸。

  一、大屏端 Timstrat Pad。面向相对完整的研读场景，助力个股资料整理、财报要点提取与盘后资讯汇总，借助大屏尺寸清晰承载图表、正文与对照信息。

  二、穿戴端 Timstrat Watch。面向碎片化、即时性场景，支持腕上语音查询与行情异动的即时解读，以低门槛、短交互的特点让用户随时随地掌握市场动态。

  (三)跨端协同。各终端共用统一账号体系，用户所关注的标的、沉淀的研究记录以及当前浏览进度，均可在不同终端之间实现自动衔接与无缝延续。无论是从大屏端切换至穿戴端，还是由移动场景回到桌面场景，同一账号下的自选列表、笔记内容与阅读状态都能保持一致，减少因设备切换而产生的信息断层与重复操作。

  合规与资质边界

  时策科技高度重视金融信息类生成式 AI 产品的合规运营，在中国大陆境内落地过程中，全面对标证券监管、网信备案、数据授权、个人信息保护及硬件合规等多维度监管要求。时策科技已与内部法务及合规团队逐项完成书面确认，确保业务在现行公开监管框架下稳健推进。

  硬件产品合规 具备蜂窝通信功能的智能硬件，需取得工信部无线电发射设备型号核准(SRRC 认证)与中国国家强制性产品认证(3C 认证);无通信功能的消费电子终端也需按规定完成 3C 认证。时策科技旗下 Timstrat Watch、Timstrat Pad 两款硬件产品均已按上述标准完成认证并取得有效证书，为用户提供可靠的硬件保障。

  技术迭代规划

  关于后续演进，时策科技提出两条主线：其一是持续优化模型在金融细分场景中的理解深度，提升对专业术语、财报结构与市场语境的处理能力;其二是逐步拓展所覆盖的市场品类与数据维度，扩大可分析的资产范围与信息类型。

  具体落地节奏将围绕数据质量提升、算法效率优化与场景适配升级三个方向分阶段推进：在数据端，时策科技计划接入更多细分行业的产业数据与另类数据源，完善多市场数据的交叉校验机制，进一步提升数据的准确性与时效性;在算法端，将持续迭代模型的轻量化部署能力，探索端侧推理与云端协同的混合架构，在保障输出精准度的同时降低响应时延与运行成本;在场景端，将面向机构投研、个人决策、跨境资产配置等不同需求打磨定制化功能，逐步完善多语言市场的分析适配能力。相关迭代进度将通过官方渠道定期同步，下一阶段时策科技的核心目标是在合规框架内持续提升模型的专业投研赋能价值。

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