钛动科技CEO拆解专业模型与智能体技术架构，AI for Work进入结果导向时代

  【天极网IT新闻频道】大模型的能力边界不断被刷新，但企业侧的真实获得感却始终是行业难题：演示效果惊艳，投入产出存疑。

  11月4日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会分论坛上，钛动科技创始人兼CEO李述昊给出的解法直接而清晰——只做结果导向的AI for Work，让AI从"完成工作"走向"创造增长"。

  "三费"框架：重新定义企业级AI的价值坐标

  李述昊在现场分享中提出企业日常经营的"三费"框架，即营销与销售、研发创新、企业管理，分别对应AI for Growth、AI for Innovation与AI for Administration三大应用方向。在这一框架下，营销直接连接收入、能够获得及时的业务反馈，因而成为验证AI生产力的首选场景。钛动科技选择以营销为切口，本质上是选择了价值兑现链路*短、验证标准*苛刻的赛道。

  钛极专业模型与Navos智能体：技术栈如何对齐业务指标

  与通用大模型路线不同，钛动科技定位于开源模型生态的应用企业，在基础模型之上结合行业知识、业务数据开展专业训练。自研钛极专业模型与Navos营销智能体的组合，将近十年的全球营销积累转化为AI可执行的能力，覆盖市场判断、内容创作、投放优化的完整链路，并把策略与执行锚定在GMV、ROI等业务指标上。目前钛动科技已累计服务数十万品牌，业务覆盖200多个国家和地区。

  Pro Agent三大属性：从被动执行到主动盈利

  作为行业*Pro Agent，Navos Pro以Professional、Proactive、Profitable三大核心属性回应出海企业的增长需求。

  Professional意味着理解品牌与业务，建立专属知识库，让策略贴合企业目标;Proactive意味着持续监测市场、账户与素材变化，主动发现增长机会并提出行动建议;Profitable则通过规模测试、筛选有效策略和持续反馈，推动AI真正成为盈利单元。三个属性的叠加，勾勒出企业级智能体从"工具"进化为"生产力"的完整路径。

  从行业视角看，当多数厂商仍在比拼模型参数与榜单排名时，钛动科技已经把竞争维度切换到了收入、订单与投入回报。企业级AI的下半场，胜负手或许不在模型本身，而在于谁先把AI变成一门算得过账的生意。

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