与智造同行：华为助力制造行业拥抱数智新时代

  【天极网IT新闻频道】如今，让AI做规划、写总结、科普知识盲区已成为众多白领的工作日常。那么整日与研发、产线、原料、产品打交道的制造业又该以怎样的方式拥抱AI呢？我们以华为为例，看看*企业怎么用AI：

  📌在研发领域，华为将海量技术文档与研发数据导入研发数据平台，通过研发大模型和软件AI助手，将软件版本开发周期大幅缩短;

  📌在生产领域，通过大模型技术和数据治理平台使能智能工厂建设，把生产环节涉及到的市场数据、研发数据、仓储物流数据、产线设备数据，通过数据平台进行数据入湖、数据清洗、数据分析，并把分析结果通过生产大模型进行训练，实现生产环节提质降本增效;

  📌在物流供应领域，构建灵鲲数智云脑，将供应商数据、工厂数据、仓储物流数据、客户站点数据等进行汇总，通过大模型进行模拟、仿真及优化……

  而现在，华为不止在自身的制造业务中积极推进数智化转型，更将自己蹚出来的技术和经验打包成解决方案，与制造业客户共享。

  01源于制造，更懂制造，服务制造

  无论天上飞的、地下跑的、海里游的，“Made in China”早已行销全球。如今，中国制造行业的核心课题是如何进一步降本增效，为全球买家提供更优质、更先进的产品，同时将人力从繁琐流程中解放出来。要实现这一目标，数智化转型势在必行。

  作为中国制造行业中的一员，华为的制造业务不仅覆盖5G、云服务、计算、存储等B2B市场，也涵盖了终端、汽车等B2C市场。由于领域多、业务广、研发需求大，华为早早开启自身数字化转型之旅，并由此积累了数字技术与制造融合发展的深度经验，而前面提到的众多升级就是华为数智化转型*新成果中的代表。

  同时，华为也是与制造业并肩同行的ICT解决方案提供者，愿意用自身先进的数字技术和丰富经验来赋能客户，助力制造企业通过数智化转型来实现自身的高质量发展。

  秉承源于制造、更懂制造、服务制造的理念，华为以“加速行业智能化”为主题，举办了AI+制造行业峰会2025。大会上，华为不仅分享了自身制造业务在数智化转型中的*新成果和方法论，更为制造业客户带来了针对7大场景的20个解决方案，力求让客户在“知其然，也知其所以然”的基础上，找到迈向数智时代的具体方法和路径。

  华为中国政企智能制造解决方案销售部部长冯睿

  对此，华为中国政企智能制造解决方案销售部部长冯睿表示：华为持续深耕制造行业，基于自身数智化转型经验和*的ICT技术，打造了一系列面向制造行业的场景化解决方案，将自身能力外溢赋能行业，帮助制造企业解决痛点。

  02企业数智化：两个层面展开，四位一体落地

  人工智能是一场通用技术革命，由此引发的数智化转型也会全面加速企业的生产力重构。随着企业数智化能力的不断提升，智能化场景也将越来越多。因此，与数字化转型一样，数智化转型也是一场触及企业底层运行逻辑的长期旅程。

  为了在这场旅程中行稳致远，冯睿认为，数智化转型应当从两个层面展开：

  📑企业智能：从“制造”到“智造”赋能产业升级与价值链重构;

  📑产品智能：从“功能”到“智能”重塑商业版图和产品形态。

  同时，数智化转型本质是为企业战略服务的，所以企业战略才是根本，数智化转型的*终目的便是让企业构建高质量竞争力。

  与数字化转型一样，数智化转型同样能够为企业带来效率与效果的跃迁升级。但与以往变革不同的是，人工智能技术落地的门槛更高，需要的支撑也更多。因此，企业在推进数智转型之时必须抓住重点才能事半功倍。

  对此，冯睿从华为的转型和服务经验出发，总结了数智化转型过程中企业需要抓牢的四大抓手：

  📋算力是基础：软件不能脱离硬件存在，人工智能和数智化转型需要庞大算力来支撑。为了保证上层业务应用和转型的*终效果，算力建设的标准应当是“机器可以等人，人不能等机器”。

  在算力领域，华为联合伙伴提供包括昇腾和鲲鹏硬件在内的完整智算中心解决方案，用先进、可靠、可演进的异构算力支撑大模型和各种人工智能应用。

  📋算法是引擎：算法即模型，能够产生企业所需的智能。而为了增强智能与场景需求的匹配度，企业还可借助经二次训练和微调的专属模型来进一步提高人工智能在具体业务中的效率与效果。

  以盘古L0级大模型为基础，华为已经推出了面向制造业的L1级大模型产品，可应用在智能产线、质量检测、工艺优化等场景中。同时，华为还可以联合伙伴对模型进行更进一步微调，让盘古从行业模型进化为企业模型。

  📋数据是核心：数据是大模型的燃料，数据质量决定了模型的高度。因此数据也是数智化建设中，企业的核心竞争力。企业需要在加速数据积累的同时，构建企业知识库，为模型提供高质量的数据输入。

  华为拥有完整的存储及全生命周期数据治理解决方案体系，且能够以湖仓一体的方式帮助企业高效管理结构化和非结构化数据，为大模型和数智化转型提供持久支持。

  📋应用是龙头：应用是将人工智能与业务场景联系在一起的关键。因此企业需要围绕业务KPI构建标杆案例，树立示范效应。

  数智化转型要作为企业的“一把手工程”，做好顶层设计并由一把手亲自挂帅，才能确保战略推进。

  03与制造业共行，为制造业赋能

  制造企业的成功，终究要靠产品来实现。因此，在转型升级和高质量发展的道路上，企业需要通过持续且高效的研发来推进产品迭代。所以，如何利用人工智能技术重构企业研发平台及流程便成为了产业上下游共同关注的焦点，而这也正是华为与广汽合作搭建智能化研发平台的价值所在。

  在为广汽搭建智能化研发平台的过程中，华为综合利用IPD流程重构、iDME数据治理、大模型与AI等技术构建了“流程-数据-智能”三位一体的数智化转型框架。其中：

  ⭕IPD流程重构是转型的骨架：实现流程的标准化和敏捷化，以及跨职能协同机制，让研发部门在开发过程中提前锁定试制方案，将新车型的量产周期大幅缩短。同时，借助数字研发工具链所，打通硬件与软件开发流程，将产品功能的迭代速度从季度发布提升至双周发布。

  ⭕iDME数据治理是转型的血液系统：通过统一数据湖实现研发、生产、用户车联网等全域数据的资产化，通过构建统一的研发工作台，实现研发端到端的协同与可追溯。

  ⭕大模型与AI是神经中枢：通过AI原生设计创新缩短开发周期，通过合成数据引擎为自动驾驶研发增效。

  对于智能化研发平台为广汽带来的价值，冯睿也给出了三点总结：

  研发范式：从“经验驱动”转向“数据+AI双轮驱动”;

  组织能力：从“部门割裂”升级为“全链条敏捷协同”;

  商业模式：从“硬件销售”进化为“软件服务+生态运营”。

  这一转型不仅让广汽的新车研发周期大幅缩短，软件迭代速度大幅提升，同时华为-广汽模式也成功入选《中国智能制造业白皮书》，成为传统车企转型标准范式。

  04数智化转型，让中国制造更强大

  人工智能技术正用难以想象的速度发展，并从单点突破向系统融合演进;2025年或许将成为通用人工智能技术发展历程中的关键转折点。

  对于制造业来说，人工智能技术不仅能够带来效率效果层面的重大升级，更在快速重构制造业的底层逻辑，推动价值链的范式转移。在产品设计研发、供应链管理、柔性生产系统的自主演化、制造系统的认知升级等众多领域，人工智能技术都与制造企业产生了大量的契合点。

  飞速发展的技术、剧烈变革的业务逻辑、快速变化的市场需求……都是制造业在当下需要迎接的挑战。作为制造行业数智化转型的同行者，华为将持续进行技术创新与行业赋能，助力制造企业实现智能化跃迁，让数智世界一触即达!

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