格灵深瞳：技术筑基的长期主义

  【天极网IT新闻频道】4月26日,格灵深瞳(688207)发布2024年度报告。数据显示,报告期内,公司营收和净利皆有所下滑。但从年报整体来看,在强大的技术实力和丰富的场景应用产品的支撑下,格灵深瞳的未来仍值得期待。

  实际上,就在发布年报的前一天(4月25日),格灵深瞳就在Create2025百度AI开发者大会上发布了“视觉大模型”、“政企数字员工”和“墨刃Z1 AIPC”三大产品,再一次印证了格灵深瞳在技术层面的硬核实力。

  对于技术型企业而言,必须在日新月异的技术革新中抢占制高点,才能在激烈的市场竞争中拥有立足之地。这对格灵深瞳来说,是早已刻入基因的生存法则与战略核心。公司从成立以来,就将技术作为立身之本,通过持续的研发投入和创新,持续攻坚底层算法与场景化创新应用,构筑起从核心技术到产业落地的全链条壁垒。

  战略级研发投入,打造技术*的护城河

  作为一家专注于人工智能技术的公司,格灵深瞳在计算机视觉、大数据分析、机器人技术和人机交互等领域拥有自主研发的核心技术。充足的技术储备,为公司未来产品的多元化和应用场景的拓展奠定了坚实的基础。

  数据显示,公司成立以来一直保持高额的研发投入。以近年为例,2023年,格灵深瞳研发投入1.84亿元,占营业收入70.14%。*新的年报披露,2024年,公司研发投入达18,897.13万元,同比增长3%。这一比例远超行业平均水平。但对于格灵深瞳而言,却是构筑技术护城河与抢占场景高地的战略杠杆。

  在持续的研发投入下,公司的技术储备和专利数量保持双增长,已有效掌握多模态大模型技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术、机器人感知与控制技术、视频动作分析技术、信息安全及可靠技术等方向的多项核心技术,新增专利储备90个,为持续较快发展提供坚实的技术支持。

  以应用为导向,深入布局多模态大模型技术

  随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型技术正凭借其整合文字、图像、声音等信息形式的跨模态融合能力在智慧安防、智慧教育、智慧金融等多行业展现出丰富的应用潜力和强大的商业价值,成为人工智能领域的前沿方向。

  谷歌研究报告显示,全球多模态AI市场规模将在2025年达到24亿美元,到2037年底飙升至989亿美元。

  对于格灵深瞳而言,公司现有的智慧金融、智慧体育、城市管理等业务是多模态AI技术落地的完美场景,多模态AI技术将极大提升格灵深瞳在这些领域的产品竞争力。为此,从2024年开始,格灵深瞳就将多模态大模型技术作为重点研发领域启动深入布局。

  2024年,格灵深瞳开启了新募投项目,预计分3年合计投入募集资金3.68亿元实施“多模态大模型技术与应用研发项目”,开发自主可控的多模态大模型,进一步提升模型性能。

  目前,公司自研的视觉大模型Unicom采用Vision Transformer的网络架构在10亿量级图像数据上预训练,学术评测超过OpenAI的CLIP和谷歌的SigLIP的模型,实验结果已经公布在全球计算机视觉*会议ECCV2024相关论文上;结合公司自研的视觉大模型Unicom和开源大语言模型,深瞳灵感-7B多模态大模型在具身问答(Embodied Question Answering)任务和引用表达分割(Referring Expression Segmentation)任务中,与业界同等规模的VLM模型相比居世界*地位。

  技术赋能丰富应用场景,兑现商业价值

  格灵深瞳深知,再*的技术,如果无法落地到应用场景,都将失去意义。技术的商业化落地也是市场对于人工智能公司长期发展价值的重要衡量指标。格灵深瞳坚持技术跟着场景走,将技术研发与行业应用场景紧密结合,打造了一系列AI驱动的场景化智能产品,实现了商业价值的兑现。

  在智慧金融领域,公司自主研发设计的智能化设备在农业银行各地分支机构推广使用,目前产品已覆盖上万家网点,包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景。

  在城市管理领域已覆盖全国多省市的公安局、公安交通管理局、政法委员会等政府机关或企事业单位,基于视觉语言大模型的新一代智能视图大数据系统已经开始在各地落地试点,车路协同感知MEC产品已进行交付,同时车载视频记录取证设备、交通事件分析系统等产品已在多省市应用交付。

  在智慧体育领域,依托自研三维视觉技术推出智慧操场解决方案,格灵深瞳成功服务5万多学生,支撑了北京多个区的体育中考及体质测试。产品入选工信部智能体育典型案例,并参与多项国家标准修订。

  2024年,公司通过收购国科亿道,成功拓展特种领域智能化业务,融合国科亿道的硬件优势与公司 AI 模型及软件能力,公司软硬一体化发展战略正式落地。

  当AI竞争进入深水区,格灵深瞳以技术纵深的定力与场景卡位的锐度,在价值兑现的马拉松中越走越稳。其成长逻辑印证了AI行业的黄金法则:唯有将技术势能转化为可量化的商业动能,方能在浪潮中行稳致远。