“数据+标签+场景+运营”，诸葛io助力银行零售客户深度经营

当下，银行业已从“增量时代”转向“增量、存量并重”，净息差持续收窄，经营获客压力越来越大，行方亟待寻求数智化手段，提升零售客户经营，特别是存量客户的深度经营效率。

银行零售：客户经营趋势与挑战

01、获客难，存量客户深耕成重中之重

据波士顿咨询公司报告显示，同样的AUM增长下，银行获取新客所付出的成本是维护老客的5倍，而存量客户利润贡献是新客的16倍。因此，银行对存量客户经营的重视程度进一步提升。但目前，由于客户经理精力有限，面对海量的存量客户时，只能集中在10%的高价值客户上，而90%的中长尾客户的价值在无形中被忽视。

02、场景化经营，提供个性化金融服务

粗糙的、千人一面的“广撒网、高曝光”运营模式，已无法满足当下银行零售客户的期待，他们希望拥有更个性化、暖心的金融服务体验。因此，银行业需要强化“跳出银行做银行”的理念，加快场景化经营建设，将金融活动融入到客户全生命周期经营与生活之中，构建“金融+生活”的场景闭环。

新一代数智化运营体系

赋能银行零售深度经营

诸葛智能依据在银行业的多年实践knowhow，已成功助力多家银行落地数智化经营平台。针对银行当下的经营趋势，诸葛也在全渠道、标签维度、精准度和时效上着重突破，实现全渠道数据融合洞察、客户标签全生命周期管理、线上化自动运营，助力客户经理可对中长尾客户自动化智能经营、高价值客户精准转化，以保持零售业务的发展活力，实现增长突破。

01、聚焦银行业务逻辑，建设数据洞察底座

为确保从用户接触银行服务的*刻起，每一个关键行为都能被有效记录和分析，且保障数据的准确性与时效性，诸葛智能推出新一代自主可控的埋点分析平台，凭借多年服务银行业的经验，打破业务部门与技术部门协作难题，为行方设计了一套以业务需求指标为导向的埋点采集方案，形成贯穿业务链的数据分析体系，并基于银行各部门需求构建个性化指标体系，可同时满足全行不同角色的业务需求。

通过60+SDK全渠道实时数据采集，全埋点、代码埋点、可视化全埋点等多种埋点方式，以及ID-mapping全域数据整合能力的支持，为行方对全域、全渠道、全场景客户行为及业务数据的深度洞察与分析提供可靠的数据支撑。由此，在底层数据建设层面，解决了客户运营颗粒度的问题，实现从客户数据监控从T+1到实时、运营落地实效从1个月缩减到10分钟的极致跃升，真正意义上革新客户运营模式。

02、中长尾客户，自动化个性化的智能运营

诸葛智能打造全新标签体系“营销数据集市”，整合全行分散于不同系统中的各类数据，包括交易记录、用户行为和购买历史等，以此构建了一个综合的多维度标签体系。这一体系将客户标签与具体的运营策略落地联结，有效解决了行方实施自动化、个性化运营全量客户的问题。

客户经理可以在诸葛的自动化运营平台中，通过标签圈选目标客群，并快速为他们设计个性化活动内容，同时无缝对接多个触达渠道，实现定制化的全渠道实时触达，将90%的中长尾客户盘活为高潜客户后再输出给客户经理跟进转化，*大化释放客户经理效能。细化客户经营颗粒度的同时，也为银行零售带来更高AUM贡献。

03、高价值客户，建设场景化运营闭环

为匹配当下消费者所期望的个性化服务体验，数据平台不能只满足于丰富的分析模型，而是需要更进一步，建设场景化的营销闭环，即针对数据分析结果，实时采取场景化的应对策略，比如应对高价值客群流失，运营人员可通过诸葛数据平台，定位流失节点，并挖掘出流失人群的特征，再通过画像对比圈选相应人群，对接智能运营平台做个性化的自动召回，确保该客群在精准的时间、精准的场景下接收到*相关的信息或服务，实现“分析-洞察-标签-触达”运营闭环。

04、管理人员，营销决策实时调整