云知声上市进程引关注，山海大模型屡获佳绩，性能有目共睹

  【天极网IT新闻频道】近期,云知声的山海大模型在多个权威评测和实际应用场景中连获佳绩,充分展现了其强大的技术实力。这些优秀成绩,证明了云知声在人工智能领域的深厚底蕴,也预示着其在未来大模型技术发展和产业升级中的巨大潜力。

  自2023年5月发布以来,山海大模型始终保持高速迭代,其在ABAW6国际挑战赛、MedBench评测等权威赛事上屡获佳绩,展现出全面的通用能力和优秀的专业能力,在大模型中名列前茅。

  在刚落下帷幕的IEEE/CVF计算机视觉国际*会议——CVPR 2024中,第六届开放环境下情感行为分析国际挑战赛(The 6th Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild,简称ABAW6)成绩出炉。比赛上,由中国科学技术大学信息学院自动化系於俊老师带队的中国科学技术大学与云知声共同组队,一举夺得人脸情绪识别(Expression Recognition, EXPR)、复合情绪识别(Compound Expression Recognition, CE)、情绪模仿强度估计(Emotional Mimicry Intensity Estimation, EMI)三个赛道季军。以此竞赛为基础,联合团队将*新的研究成果整理成多篇学术论文,并在 CVPR workshop 上发表和分享。

  无独有偶,在医疗领域,由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心联合推出的MedBench评测更新榜单,继4月份夺冠后,云知声山海大模型医疗行业版(UniGPT-Med)再次以综合得分82.2的优异成绩位列全球*。评测中,云知声山海大模型医疗行业版(UniGPT-Med)通过API提交方式,不仅以82.2的综合得分刷新了MedBench评测纪录,更是在各个维度上力压GPT-4,排名全球*,展现山海大模型的医疗专业能力。

  此外,云知声山海大模型在国内权威大模型评测机构SuperCLUE发布《中文大模型基准测评2024年度4月报告》,以及*新的OpenCompass大模型评测中,均取得优异成绩,大模型性能有目共睹。

  上述专业评测,是山海大模型出色实力的一次又一次印证,将鞭策其继续加速迭代,持续引领大模型研发与应用。事实上,自山海大模型发布以来,云知声一边保持大模型能力高速迭代,一边不断探索大模型场景落地应用。在大模型场景落地探索上,云知声基于过往实践经验,将山海大模型应用于熟悉的医疗、座舱、交通等行业场景。医疗领域上,云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统已落地北京友谊医院,有效提升了病历撰写效率与质量;在政务领域,云知声率先开发出深圳*政务大模型“龙知政”,全场景赋能提升政府治理水平;在座舱领域,云知声通过山海大模型赋能吉利睿蓝汽车打造情感型虚拟助手,为用户带来全车全场景的情感化智能交互体验;在交通领域,云知声山海大模型“入驻”南宁火车东站,打造更具人性化的智能客服,为乘客带来更快捷、更便利的出行体验,相关案例也被央视《焦点访谈》栏目报道。

  当技术进步和应用场景拓展持续加速度,必将进一步推动技术创新和产业升级。作为大模型赛道的积极参与者与创新者,未来云知声将持续深耕大模型技术创新与研发,增强大模型实用性、适应性,通过与行业伙伴紧密合作,共同推动大模型技术向更高水平发展,为产业升级和经济增长注入新的动力。