华为云大数据专场研讨沙龙成功举办，共探大模型时代企业数智发展之道

【天极网IT新闻频道】大数据已成为当今驱动经济社会发展、提升企业竞争力的关键要素，并以前所未有的速度重塑产业的新格局，驱动经济发展的新方向。尤其今年以AI大模型为代表的人工智能技术飞速发展，展现出对大数据强大的赋能效应，给千行万业带来了“质量与效率”的新变革。

为加速迈向数智化时代，帮助企业更高效地进行大数据分析与数智管理，5月24日，华为云大数据专场研讨沙龙在北京举办。活动邀请CSDN战略合作副总裁闫辉作为沙龙主持人，与多位北京本地企业家和技术专家共聚一堂，共同探讨企业在大模型时代下亟需解决的大数据关键问题，助力企业敏捷创新与高质量发展。

活动现场，北京云解决方案部部长发表致辞表示，公有云大数据和混合云大数据一直是华为云为客户提供的重要资源，也是华为云自身在业务拓展和数据拓展中向客户呈现的重点内容。借助本次交流活动，希望让更多的企业客户与华为云的合作再进一步，在今天的思维碰撞中形成一些新的成果。

华为云数智融合总经理在致辞中表示，从大模型产业、昇腾云服务产业、数智融合产业等角度来看，大家都有一个技术领域的共识，就是数据和AI一定会走到一起。华为云率先提出将数智融合产业作为独立产业板块来运作，我们通过联合伙伴搭建数据平台，打造数智生产线，打通企业数据*后一公里，为企业释放数据价值，帮助企业在AI时代实现更好的转型发展。

华为云构建数智融合新底座，助力企业释放数据生产力

数据是一个企业赖以发展的重要资产，能够支撑经营决策，驱动运营效率增长，支撑主业务增长。作为千行万业数智化发展的同行者，一直以来，华为云深耕大数据，持续创新引领大数据技术发展，积累了深厚的行业实践，也先后推出了*的产品。本次研讨沙龙上，华为云带来包括华为实时数据湖实践、华为云数智融合全景、华为云GaussDB(DWS) 3.0等自身大数据实践和产品方案的分享。

华为云互联网数智融合PE详解了华为实时数据湖的交付实践和实施效果，展现了基于MRS的实时数据湖的强大性能。他表示，基于MRS的实时数据湖已经应用于华为核心系统，稳定支撑业财一致控制，实现状态实时可视，数据时效性也得到大幅提升。

华为云数智融合解决方案总监在分享中提出，目前数智融合仍面临着技术门槛高、投入成本大、数据治理难三大挑战。华为云提供数智融合全景产品，帮助企业梳理数据资产，提升数据价值。其中包括一站式数智融合平台DataArts Studio，从IT工具演进到业务决策端重塑企业数据生产线; 第三代企业级数据分析平台DataArts Insight，建极简、智能、极致性能;以及一站式大数据平台MRS和华为云数据治理方案。

华为云数仓技术Committer向与会嘉宾重点分享了华为云GaussDB(DWS) 3.0的核心优势。他介绍道，DWS 3.0具备存算分离、实时分析、湖仓一体、机制可靠等特点。其中，存算分离是计算和存储分层弹性，支撑业务的弹性扩展，同时计算和存储都能够按需计费，大大降低成本;实时分析方面，DWS 3.0实现了毫秒级响应，能应对互联网场景的需求;此外，DWS 3.0还加入了备份恢复功能，为企业数据提供可靠保障。

伙伴企业创新实践分享，携手共赢数字时代

沙龙现场，华为云伙伴企业镜舟科技、软通动力现身说法，向与会嘉宾分享了与华为云合作的大数据领域的落地实践，展现了双方在技术层面的创新探索，也为在场嘉宾提供了有益的借鉴。

镜舟科技高级解决方案架构师、StarRocks Active Contributor 郑荣重点分享了开源项目 StarRocks 在极速统一、云原生、湖仓新范式三大方面的技术优势和价值，当前用户可以自由选择华为 MRS StarRocks 存算分离或存算一体版本，从此开发者在华为 MRS 上多了一份更优的选择。此外，依赖于华为MRS整体服务，开发者除了能体验到 StarRocks 极速引擎之外，还可以更加便捷的使用其他工具来加工处理数据，优化数据分析的使用体验。

镜舟科技高级解决方案架构师、StarRocks Active Contributor郑荣

软通动力大数据专家胡玉山则带来《大数据迁移能力介绍》的实践分享，重点介绍了软通动力大数据上云技术的实践与应用。他指出，当前大数据上云仍面临着迁移规模大、迭代更新慢、安全保障差等痛点，软通动力以华为云平台为基础，打造了聚焦协助客户用好云、支撑大数据架构上云、管好云的一种日常支撑的服务解决方案——大数据上云解决方案，从对云平台规划和云服务使用角度为业务上云提供支撑，提供一站式的上云规划和实施服务。

软通动力大数据专家胡玉山

此外，本次沙龙还特别设置了一场主题为“未来如何更好地结合AI能力，让数据驱动智能决策，助力企业高质量发展”的圆桌讨论，由CSDN战略合作副总裁闫辉担任主持人，华为云数智融合解决方案总监、镜舟科技高级解决方案架构师郑荣、华为云数仓技术Committer作为对话嘉宾。

现场，对话嘉宾围绕数仓、实时数据湖的选择、如何实现从数仓到湖仓一体的平滑过渡、如何更好释放数据价值以及AI热潮对湖仓一体、数据安全的影响、大模型对于大数据发展趋势影响等问题发表观点。嘉宾们一致肯定了AI大模型在释放数据价值方面的作用，并指出企业在内部数仓构建或者数据治理过程中，需要借助AI能力优化、简化开发工作。同时应当结合大模型的能力，让AI全面参与到数据质量检查、数据安全等方面，通过AI桥梁真正把数据作用在业务场景中，助推千行百业数智升级。