紧握大模型契机 寒武纪主动出击

  【天极网IT新闻频道】由 OpenAI 的 “ChatGPT” 所引发的新一轮 AI 浪潮还在继续,大模型的应用正以前所未有的速度深入垂直领域,各类新的大模型也如雨后春笋般不断涌现。2024 年年中,Bloomberg Intelligence 发布报告指出,未来 10 年内,生成式 AI 市场规模将从 2022 年的 400 亿美元增长至 2032 年的 1.3 万亿美元,年复合增速有望达到 42%。

  大模型的训练和推理离不开算力的支持,芯片的重要性不言而喻。中信证券研究部测算,2024/25/26 年国内 AI 算力芯片市场规模约 208/300/386 亿美元。《中国综合算力指数报告(2024)》也显示,过去 20 年间(2003 年 - 2023 年),智能算力需求增长超百亿倍,成为算力增长的核心驱动力。

  寒武纪作为人工智能芯片领域的*企业,始终保持着敏锐的洞察力和强大的技术实力。对于各类人工智能算法以及丰富多样的应用场景,寒武纪都有着深入的研究和理解。凭借着自身在技术方面的优势以及卓越的产品表现,寒武纪不断推动智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级,为人工智能应用客户提供了有力支持。

  持续的研发投入是企业创新的源动力,寒武纪对此深以为然。自成立以来,它就将自主创新、高效研发放在战略核心位置。2024 年上半年,寒武纪的研发投入达 44,747.60 万元,研发投入占营业收入比达 690.92%。如此高的投入,体现了寒武纪对技术创新的执着。也正因如此,寒武纪凭借*的核心技术,实现了多项技术的产品化,推出了多款云端及边缘端智能芯片及加速卡。

  不可否认,寒武纪拥有*的芯片设计能力,能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。面对大模型带来的新机遇,寒武纪积极布局,主动出击。同时,寒武纪秉持开放、合作、共享的理念,积极投身开源社区建设,在多个重要开源项目中贡献代码,如PyTorch、TensorFlow、Huggingface、Transformers、vLLM、Deepspeed等大模型训练推理应用中的核心组件。

  展望未来,随着 AI 技术的持续发展,算力需求将进一步扩大,人工智能芯片市场的竞争也将愈发激烈。但寒武纪凭借其深厚的技术积累、持续的创新能力、开放的合作态度以及对市场的敏锐洞察力,有望在这场人工智能芯片的角逐中继续保持*地位,为推动全球人工智能产业的发展注入源源不断的动力,助力人工智能技术在更多领域实现突破与创新,为构建更加智能的未来世界贡献更多的智慧与力量。