AI社交引爆市场,Soul坚持做满足用户需求的事
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【天极网IT新闻频道】近两年,ChatGPT横空出世,大模型赋能聊天机器人,“AI+社交”率先以对话形式引爆市场,众多公司入局并都希望在社交领域通过大模型落地获得红利。Soul作为较早探索AI在社交场景应用的平台,坚持从用户需求出发,自研垂类语言大模型Soul X、语音大模型等多模态大模型,应用于平台上多元社交互动场景,以达到提升用户社交体验,通过科技升级社交的目的。
近日,社交平台Soul App首席技术官陶明接受澎湃科技采访,以下是双方对话实录,略有删减。
澎湃科技:AI辅助社交是造人设吗?
陶明(Soul App首席技术官):社交平台和其他工具的本质是为用户提供便利,更好达到社交目的。例如AI聊天助理润色文字,提供互动意见,目的是更友好地沟通,帮助破冰。再比如对方发的消息不在你知识范畴内,对话就可能断档,如果稍加提示就能让对话进行下去,无需打开百度查。
澎湃科技:模型训练用的数据来自Soul上面的用户吗?
陶明:我们的语料来自平台公域社交场景,同时去标记化,合规训练。预训练数据更多是对话数据,能让基座模型本身就有对话能力,而不是其他公司通过通用模型微调达成对话效果。当然我们也有微调,我们不能在底座模型针对单个用户建模,但会在微调时预设风格,让模型以某种风格交流,让用户有更好的选择。
澎湃科技:大模型落地C端要注意什么?
陶明:对C端来讲,大模型没法端到端解决问题,它需要有系统层面、产品层面的解决方案,才能为用户带来价值。用户隐私也值得关注,C端用户和平台共建,用户之间的数据域需要隔离,数据不能串,具体来说,就是体现用户个性的数据不会转移到其他用户身上,大模型在数据分布时要更多使用公域数据。特别是当AIGC技术进一步释放个体的创作力,每个人都是创作者,当其和大模型交互,形成的数据和内容既是在表达自己同时也是在创作,不能把创作者的价值零成本移植到其他创作者身上,这会削弱创作者的积极性。
澎湃科技:大模型落地C端卷吗?
陶明:B端*开始卷排名、卷打榜、卷模型规模,后来卷价格,下一步卷服务,to B的商业故事一直在重演。to B把大模型当作生产力工具,用来提效,打价格战卷的是中小企业。to B市场从来没有形成付费的良好习惯,哪家便宜就薅哪家的羊毛,*终搞得大家都不挣钱,比如云计算,这也是市场驱动,你不做,客户就跟着别人跑。to B市场的游戏规则没什么改变。
C端跟B端不一样,C端是发现需求,但C端也卷。原来AI+社交不卷,2019年没人做,我们持续投入,但去年下半年大模型公司做AI社交,大厂也做。我们经常思考AI社交是短期能够拿到业务结果的方向吗?但社交崛起没那么快。去年上半年大模型还是蓝海,现在是红海,很多大模型公司拿着锤子找钉子,大家喜欢蜂拥而上,在某个点上死命卷,海外商业秩序可能更好,会思考更多原创。
每次这种技术大阔步向前发展时,总对一些长期投入的公司是不友好的状态。2019年到2022年,我们大力投入做大模型,当技术突然发生大变革,好像把大家拉到同一起跑线上,ChatGPT出来时焦虑了一波,国内蜂拥而上时又焦虑了一波。但还是想清楚了我们为什么要做这件事,我们相信人机交互一定会发生,但想短期在社交上拿到技术红利不太可靠,长期肯定看好。
澎湃科技:怎么考虑商业模式?
陶明:目前Soul以C端增值服务为主,平台提供的一切便利性工具本质上都是为了提升用户社交体验,在此基础上实现业务增值。我们也在尝试针对B端提供品牌数字化解决方案。品牌也需要连接人,比如当我们的用户跟NPC沟通时提到想喝奶茶,就可以链接奶茶服务,这也是商业化空间。
大模型落地,从技术向应用层面做深层迭代是当下AIGC市场关注和竞争的焦点,在此方面Soul为其他参与者提供了一个很好的应用样本。接下来,Soul仍将继续探索AI的规模应用,加强AI辅助社交关系破冰,致力于进一步降低用户社交门槛,提升用户社交体验。
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