挖掘数据价值，构建数据驱动型财务规划

  【天极网IT新闻频道】这些年我们深刻体会到，一个卓越的财务团队所能创造的增值价值，核心在于其引导企业实现战略目标的能力，因此，想要有效推进组织愿景，财务团队必须具备一定的关键技能，例如提升自身的商业敏锐度、提高流程导向和工作效率，并利用科技的力量降低运营成本等等。实际上，构成这些技能的基础是数据，数据是一个广泛的话题，但它为财务规划、企业运营提供了观察和预测的基本信息。对于企业来说，数据的价值取决于可以利用数据做什么、如何解释数据以及数据可以推动哪些决策。财务团队需要从数据的视角了解业务需求，构建以数据驱动为核心的现代财务规划。

  随着技术的进步、市场的波动和工作习惯的转变，企业越来越重视灵活性和敏捷反应，将数据信息转化为行动指南，在此背景下，数据的及时性也成为了现阶段财务团队关注的重点。这种转型的核心在于构建一个可靠的数据战略，其中包括通过数据驱动推动商业智能和高级决策，并提升数据治理的效用和自动化技术带来的价值，实现数据集成和可视化展示等等。在当前多产的数据收集、存储和智能驱动型数据挖掘与分析环境中，这些数据战略将帮助企业获得更多的提升机会，使企业能够更顺利地应对大数据时代的新需求。

  企业需要综合看待市场需求的动态变化，并驱动财务团队可以利用数据驱动，挖掘更深层次的数据价值。现阶段，大部分企业逐渐将财务和非财务指标整合到一个统一的报告中去，将财务数据与其他数据关联起来，以应对综合绩效报告的需求。数据被用来描绘未来愿景，财务规划成为了数据需求网络的中心。从传统角度来看，财务团队仅是负责预算数据方面的工作，并不能以一个全面的视角来监控业务、影响决策。而如今，大多数企业开始意识到，财务团队正承担起搭建业务和财务桥梁的重任，他们需要通过更为高效的运营举措，对广泛多变的市场环境做出回应。

  财务团队为了改进数据收集和治理，促进更好的数据管理，必须转变对数据的感知方式和思考方式，将具备特定功能的数据转化为影响*终业务结果的产品数据。大多数企业都有团队负责维护和更新数据，以保持更准确且更及时的信息传递。然而这些团队往往会受限于本身的正常工作要求，而难以维系与其他部门或系统之间的信息沟通，从而丧失丰富的数据来源。因此，如何在数据之间获得更多的连接和治理成为了现代财务规划的一项重任。

  一些企业会采用互连的方法通过链接多个数据点来更好地阐明业务成果。例如，销售数据将表明特定地区、产品或人员对应的销售额趋势，并针对特定因素——不管是对应客户的情绪、产品设计影响还是客户服务问题、竞争产品更新，来制定特定的解决方案。这种方式会带来不同的业务决策，并注重各因素之间的相关性。财务团队则需要始终使用数据引导业务对话，以更深入地研究因果关系，而不仅仅满足于提供数据。一般来说，业务团队对需要监控的内容有更清晰的理解和更好的见解，这需要财务团队来进行协调以提升业务价值。

  采用综合数据驱动报告的企业不仅可以在盈利能力方面得到大幅度提升，并且还能够在其他领域，例如员工保留率、积极性、产品创新、执行责任、资源分配等方面都有所受益。从财务规划的角度来看，集成数据洞察还可以创造更好的数据叙事，从而实现更清晰的数据可视化。链接数据使财务专业人士能够以以往不可实现的方式与业务驱动因素建立联系，创新技术加快了这一过程，并允许企业应对更复杂和庞大的数据集。围绕所有形式的指标和关键绩效指标相关的财务规划为财务专业人士创造了一个更有利的环境，能够促使他们更多地了解非财务数据，并从中发掘更多市场机会和增值效益。

  数据驱动型财务规划是将数据视为一种宝贵的资产，并有效利用数据价值来为企业提供可衡量的投资回报率。财务团队处于这一转型的*前沿，充当数据连接及其业务解释的领导者。他们的角色已经从传统的数据分析师演变为信息专家，帮助企业运营和管理各类数据。财务规划的作用正在逐步提升，加上通过数据分析实现多种内部、监管和外部需求，正推动着财务团队变得更加数字化。技术进步进一步加速了这一趋势，使得财务团队有能力分析大量结构化和非结构化代码集，并摆脱复杂编码。在未来，数据驱动的洞察将在整个市场中变得越来越容易使用，这对于财务团队来说是一个难得的机会。借此契机，企业能够更加自如地拥抱变化，并在大数据时代占据*地位。