5G+工业互联网，赋安智慧消防系统在煤化工行业的创新应用案例

引言：

近年来，我国煤化工行业得到了长足的发展，持续为社会经济高质量发展注入强劲动能。随着国家对安全生产重视程度的不断提升，尤其是在安全生产责任体系构建与完善进程中，对高危险性的煤化工行业配套消防安全工作提出了更高标准。传统消防监督模式已难以适配现代企业的安全管理需求，行业智能化消防升级迫在眉睫。

作为深耕消防火灾报警领域四十余载的领军企业，深圳赋安始终秉持 “技术为先” 的发展理念，持续以前沿科技为中国消防安全产业注入更强劲的科技动能。企业充分发挥海量数据沉淀与多元应用场景优势，推动智慧消防技术与行业实体应用深度融合，通过数字化技术赋能传统产业消防体系迭代升级，率先开辟行业智能化发展新路径，为煤化工等高危行业的消防安全管理提供了创新解决方案，引领行业智能化升级新方向。

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深入实施“5G+工业互联网” 创新发展战略和多场景应用

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针对煤化工行业高危险性、工艺复杂性的独特属性，深圳赋安深度对接 "十四五" 规划中 "5G + 工业互联网" 创新发展战略，精准锚定生产装置区、储煤区、输煤系统等典型应用场景，以煤化工火灾风险特性为切入点，融合四十余年传统火灾报警技术积淀，构建标准化智慧 "赋安安消云" 平台体系。

该平台依托物联网传感网络与大数据分析引擎，将消防设施运行状态、智能管控流程、灭火救援资源等要素进行数字化重构，通过部署智能烟感、温感传感器及消防设施监测终端，实现消防信息的实时采集、动态传输与多维融合。特别针对煤化工建筑内分布式消防设备，平台通过边缘计算技术实现物联设备状态的全时监测，结合历史火灾数据模型与 AI 风险评估算法，构建 "设施监管 - 风险研判 - 安全评估" 的闭环管理体系。

在责任落实层面，平台通过数据可视化技术将消防检查数据与建筑消防设施台账深度耦合，形成分级预警机制：对企业主体责任端，提供设备维护溯源、隐患整改追踪等功能；对监管端，输出风险热力图与责任清单，实现安全责任的数字化分层落地，为煤化工行业构建 "智慧感知、智能研判、协同监管" 的现代化消防管理范式。

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人防+物防+智防，智慧消防在效益与价值

人防：消防专管领导统一督导落实，科学划分消防安全管理架构，各层级操作信息与数据在系统(APP)指导下填报、汇聚，任务清晰，责任明确。

智防：智慧消防安全管理系统实时接收“人防”“物防"信息数据，快速响应处置，报警信息精准通知，智能分析研判，提示风险隐患。

物防：联网原有消防设备，安装先进的消防物联网传感设备，全面感知、实时探测，快速预警，智能联动，分级处置。

——提升消防安全管理水平与效率

智慧消防通过物联网技术，实现了对矿区全方位、全时段的实时监测，有效提升了消防安全的管理水平。同时，大数据和人工智能技术的应用，使得火灾预警和应急响应更加迅速、准确，显著提高了救援效率。这为煤矿企业节约了大量的人力和物力资源，为企业的稳定发展提供了有力保障。

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——降低火灾事故的发生概率与损失程度

智慧消防的应用，使得火灾预防和应对能力得到了显著提升。通过实时监测和预警系统，能够在*时间发现火情，迅速启动应急响应，*大程度地降低火灾事故的发生概率和损失程度。同时，智慧消防还能有效减少人为操作失误，进一步降低事故发生的风险。

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——提高煤矿工人的生命财产保障

智慧消防系统通过提高火灾预警和应急响应的准确性和及时性，有效保障了煤矿工人的生命财产安全。在火灾发生时，智慧消防系统能够快速引导工人疏散，并为救援人员提供准确的火场信息，以*快的速度解救被困人员，*大程度地保护工人的生命安全。同时，智慧消防还能有效降低火灾对矿区设施的损坏，减少财产损失。

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——为煤矿行业的可持续发展提供有力支撑

智慧消防的应用，不仅提高了煤矿企业的安全管理水平和效率，降低了事故风险和损失，同时也为煤矿行业的可持续发展提供了有力支撑。通过智慧消防技术的不断创新和应用推广，能够带动整个行业的科技进步和产业升级，提升行业的整体竞争力，为煤矿行业的可持续发展注入新的活力

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智慧消防物联网系统及架构

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物联感知+预警防控+三维预案+开放集成

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——东泰智慧消防大数据监测服务中心可视化大屏

东泰能源集团智慧消防大数据监测服务中心能够实时感知煤矿建筑内消防报警、风机水泵、消防用水、用电等系统的运行状态，提前预警并防范重大火灾风险隐患。该中心对煤矿内突发事件实行24小时值守，提供消防资源的可视化调度指挥，并具备远程启动消防水泵、排烟风机的能力。此外，中心定期生成针对煤矿各部门的消防安全指导报告。

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——物联网感知平台

支持海量物联网设备及AI视频监控设备接入。平台已接入用电安全监测、独立式烟感/温感/气体探测、灭火器监测、消防水监测、AI视频监控及各主流厂家火灾自动报警系统等物联网系统设备。

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——火灾预警防控平台

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AI智能分析：对涉及消防的视频系统支撑烟火视频分析，采用深度学习、模式识别、计算机处理技术及视频流编解码技术对视频图像中的火灾(火焰，烟雾)进行实时探测，不断提高火灾视频报警的时效性;

智能研判：以自定位模拟量火灾探测器为基础，自动识别并选取触发区域算法探测器周边的其他火灾探测器，智能研判探测器信号变化规律，判断是否符合火灾烟雾蔓延规律，甄别真实警情，降低火灾误报率。

智能推送：根据不同煤矿内结构微元中火灾烟气蔓延规律和时空分布量化特征，构建多点智能分级预警模型，并对接警联系人分层管理，*大化减少设备误报推送，实现高等级预警事件逐层上报。

智能巡检巡查

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巡检巡查管理旨在对东泰各煤矿内部的消防设备设施及重点部位进行防火监管，涵盖巡检任务生成、日常巡更、任务指派、巡检反馈、巡检统计等多项功能。值班人员可通过扫描消防设备设施上的NFC芯片，执行日常巡更和月度巡检，并通过图片、视频及文字描述上报巡检结果，从而构建标准化、规范化的巡检台账，以便利日常消防监管。

AI安全评估

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