小米太强了！三大成果超越谷歌 小米AI实验室AutoML团队首度发声

  【天极网IT新闻频道】今日(20日)，据小米MIUI官方，小米AI实验室AutoML团队就自动化神经架构搜索(NAS)方面取得的成果，在近日首度接受了媒体公开采访。

  MIUI官方称，小米 AutoML 团队打造了 FairNAS、 MoGA、 SCARLET三部曲，分别超过 Google 顶级团队的 MnasNet、MobileNetV3、 EfficientNet。

  官方表示，8 月 19 日，小米 AutoML 团队(论文作者：初祥祥、张勃、李吉祥、李庆源、许瑞军)再次展示最新成果 SCARLET，超过 Google Brain 首席科学家 Quoc Le 团队提出的 EfficientNet 同量级模型 (ICML 2019)。

  公开信息显示，小米AI实验室AutoML团队专注于机器学习自动化，这也是机器学习的大势所趋，而更好实现其发展的关键步骤，是寻求最合适的算法模型，即Neural Architecture Search(简称NAS)，译为自动化神经架构搜索。

  而小米的FairNAs、MoGA和SCARLET，以及谷歌的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet都是针对自动化神经架构搜索所提出实现的方案。

  论文提出了具备伸缩功能的自动化神经网络搜索，通过线性等价变换解决了 one-shot 路线中可伸缩超网训练公平性的问题。本次发布的 SCARLET 系列是直接对标 EfficientNet，在 ImageNet 1k 分类任务中达到 76.9% 的 Top-1 精度，目前是 <390 M FLOPs 量级的 SOTA。至此，小米 AutoML 团队打造了 FairNAS、MoGA、SCARLET 三部曲，分别超过 Google 顶级团队的 MnasNet、MobileNetV3、EfficientNet。

  小米AI实验室AutoML团队透露，其论文发布后收到来自全球学界和业内的交流邮件，包括华为、ARM、TCL等在内的公司对FairNAS和MoGA感兴趣。