谷歌人工智能技术突破 可初步辨识动态视频
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【天极网IT新闻频道】【Yesky新闻频道消息】 随着科技的发展,越来越多的新技术被发现。然而人工智能要想理解真实世界发生的事,可以先从读取视频中的信息开始。Google、Facebook等科技公司都在对图像和语音进行分析研究。
据悉,Google卷积神经网络(CNNs)技术的两位软件工程师在博客上公布了一些研究成果,其中很重要的一个突破是,可初步辨识出动态视频的内容。
他们认为,由于动态视频增加了时间这个维度,运动轨迹等信息丰富,这方面视频反而比图片更易识别和分类。
但对视频而言,不仅要分辨出图像中的物体或人,还要搞清楚他们在干什么。如果想要完整地分析一整段视频(如一场足球赛),从建模角度来说是个挑战,因为其中很多参数需要调试,计算量大。
为解决这些问题,他们会先提取图像中的大致框架,处理这种相对简单的数据可以降低计算的复杂性。为了防止误差过大,他们以光流法(Optical Flow)的形式观察,也就是相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动来判断。
值得一提的是,该项研究学术论文已经发表。
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